One-Hot Encoding
Eine Technik zur Umwandlung kategorialer Daten in ein numerisches Format, das von Machine-Learning-Modellen verarbeitet werden kann, indem jede Kategorie in eine binäre Vektorrepräsentation umgewandelt wird.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
One-Hot Encoding ist eine gängige Methode, um nominale kategoriale Merkmale in ein Format zu bringen, das Machine-Learning-Algorithmen verstehen können. Es vermeidet die Annahme einer ordinalen Beziehung zwischen Kategorien, die bei einfacher numerischer Kodierung entstehen könnte.
Synonyme / Tags
- Ein-Aus-Kodierung
- Dummy-Kodierung
- One-Hot-Kodierung
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