Unteranpassungsanalyse
Die Unteranpassungsanalyse ist der Prozess der Untersuchung, warum ein KI-Modell selbst auf den Trainingsdaten eine schlechte Leistung erbringt, was darauf hindeutet, dass es zu einfach ist, um die zugrunde liegenden Muster zu erfassen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Unteranpassung (Underfitting) tritt auf, wenn ein Modell zu einfach ist oder nicht genügend trainiert wurde, um die Komplexität der Daten zu erfassen. Eine gründliche Analyse ist erforderlich, um die Ursachen zu identifizieren:
Synonyme / Tags
- Underfitting Analysis
- Modell-Unterspezifikation
- Underfitting Detection
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