Ray

Ein Open-Source-Framework für verteiltes Computing in Python, das die Skalierung von KI- und Machine-Learning-Workloads von Laptops auf Cluster erleichtert.

Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme

Ray bietet eine einfache und flexible API, um parallele und verteilte Anwendungen zu erstellen. Es ist besonders nützlich für Aufgaben wie Hyperparameter-Optimierung, Reinforcement Learning, verteilte Modelltrainings und Serving von ML-Modellen, die von Natur aus skalierbar sein müssen.