Modell-Kapazitäts-Analyse
Die Modell-Kapazitäts-Analyse bewertet die Fähigkeit eines KI-Modells, die inhärente Komplexität der Trainingsdaten zu lernen und zu repräsentieren, um das richtige Gleichgewicht zwischen Über- und Unteranpassung zu finden.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Jedes KI-Modell besitzt eine bestimmte Kapazität (Model Capacity), d.h. die Fähigkeit, Muster und Beziehungen in Daten zu lernen. Eine zu geringe Kapazität führt zu Unteranpassung (Underfitting), da das Modell die Daten nicht ausreichend modellieren kann. Eine zu hohe Kapazität kann zu Überanpassung (Overfitting) führen, bei der das Modell Rauschen und spezifische Details des Trainingsdatensatzes auswendig lernt und auf neuen Daten schlecht generalisiert.
Synonyme / Tags
- Model Capacity Analysis
- Modellkomplexitätsanalyse
- Lernkapazitätsbewertung
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