Batch-Training
Batch-Training ist eine Trainingsmethode, bei der die Daten in kleinere Untergruppen, sogenannte Batches, aufgeteilt werden und das Modell seine Gewichte nach der Verarbeitung jedes Batches aktualisiert.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Beim Training von KI-Modellen, insbesondere tiefen neuronalen Netzen, ist es üblich, nicht die gesamten Trainingsdaten auf einmal zu verarbeiten, da dies rechenintensiv und speicherintensiv wäre. Stattdessen wird der Datensatz in Batches unterteilt.
Synonyme / Tags
- Batch-Lernen
- Mini-Batch Training
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