Klassen-Balancierung (Daten)
Klassen-Balancierung bezieht sich auf Methoden, die angewendet werden, um ungleich verteilte Klassen in einem Datensatz zu behandeln, um sicherzustellen, dass das KI-Modell nicht die Minderheitsklasse ignoriert und eine faire Vorhersageleistung für alle Klassen erzielt.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Ein ungleich verteilter Datensatz, bei dem eine Klasse deutlich häufiger vorkommt als andere, kann zu verzerrten KI-Modellen führen, die die Minderheitsklasse schlecht erkennen. Methoden zur Klassen-Balancierung umfassen:
Synonyme / Tags
- Class Balancing
- Daten-Ungleichgewichtsbehandlung
- Imbalanced Data Handling
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