Modell-Trainingszyklus
Der Modell-Trainingszyklus beschreibt den iterativen Prozess, bei dem ein KI-Modell anhand von Daten trainiert, seine Leistung bewertet und kontinuierlich verbessert wird, bis es die gewünschten Kriterien erfüllt.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Der Modell-Trainingszyklus ist ein Kernkonzept im Machine Learning und umfasst typischerweise folgende Schritte:
Synonyme / Tags
- Training Loop
- Trainingsprozess
- ML Training Cycle
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