Konvergenz (KI)
Konvergenz in der KI beschreibt den Zustand, in dem der Trainingsprozess eines Modells stabil wird und sich die Leistung des Modells auf dem Trainings- oder Validierungsdatensatz nicht mehr wesentlich verbessert.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Wenn ein KI-Modell konvergiert, bedeutet dies, dass der Optimierungsalgorithmus ein (lokales) Minimum der Loss-Funktion erreicht hat oder sich diesem nähert. Das Modell hat dann die Muster in den Daten so weit wie möglich gelernt. Eine vorzeitige Konvergenz kann auf Underfitting hindeuten, während eine zu lange Trainingszeit nach der Konvergenz zu Overfitting führen kann, wenn das Modell beginnt, Rauschen in den Trainingsdaten zu lernen.
Synonyme / Tags
- Convergence
- Modellkonvergenz
Die ganze Definition im Member Hub braucht ein kostenloses Konto.