Föderiertes Lernen
Eine dezentrale Machine-Learning-Methode, bei der Modelle auf lokalen Datensätzen trainiert und die gelernten Modellparameter (Updates) an einen zentralen Server gesendet werden, anstatt die Rohdaten selbst zu teilen. Dies schützt die Privatsphäre der Nutzer.
Kategorie: Technologien & Infrastruktur
Beim Föderierten Lernen verbleiben die Trainingsdaten auf den Geräten der Nutzer (z.B. Smartphones, IoT-Geräte). Nur die aggregierten Updates der Modellparameter werden ausgetauscht. Der zentrale Server aggregiert diese Updates, um ein globales Modell zu verbessern, ohne jemals direkten Zugriff auf die individuellen Datensätze zu haben.
Synonyme / Tags
- Federated ML
- Dezentrales Lernen
- Privacy-Preserving ML
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