Residual Network (ResNet)

Eine Art von Faltungs-Neuronalem Netz, das "Residual Blocks" verwendet, um das Problem des verschwindenden Gradienten in sehr tiefen Netzwerken zu mildern und so das Training zu erleichtern.

Kategorie: Modelle & Architekturen

Residual Networks (ResNets) revolutionierten die Entwicklung von tiefen neuronalen Netzen, insbesondere in der Computer Vision, indem sie die Konstruktion von Netzwerken mit Hunderten oder sogar Tausenden von Schichten ermöglichten.