Verzerrung durch Trainingsdaten

Eine systematische Ungenauigkeit oder Voreingenommenheit in einem KI-Modell, die durch nicht repräsentative, unvollständige oder fehlerhafte Daten im Trainingsdatensatz verursacht wird.

Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias

Trainingsdaten sind die Grundlage für das Lernen von KI-Modellen. Wenn diese Daten bereits menschliche Vorurteile, historische Ungleichheiten oder technische Mängel widerspiegeln, lernt das KI-Modell diese Verzerrungen und reproduziert oder verstärkt sie in seinen Entscheidungen und Vorhersagen.

Synonyme / Tags

  • Trainingsdaten-Bias
  • Data Bias (Training)
  • Verzerrte Trainingsdaten

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