Umgang mit Klassenungleichgewicht
Der Umgang mit Klassenungleichgewicht bezeichnet Techniken, die angewendet werden, wenn die Anzahl der Instanzen einer Klasse in den Trainingsdaten deutlich geringer ist als die einer anderen, um eine faire Modellleistung zu gewährleisten.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Ein Klassenungleichgewicht ist ein häufiges Problem in vielen realen Datensätzen (z.B. Betrugserkennung, medizinische Diagnosen), bei dem die Mehrheitsklasse das Modell dominieren und dazu führen kann, dass die Minderheitsklasse ignoriert wird, selbst wenn diese von größerem Interesse ist.
Synonyme / Tags
- Class Imbalance
- Datenbalancierung (Ungleichgewicht)
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