Ausreißer

Ausreißer sind Datenpunkte, die signifikant von der Mehrheit der anderen Datenpunkte in einem Datensatz abweichen und oft auf Messfehler, Datenerfassungsfehler oder seltene, aber valide Ereignisse hinweisen.

Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias

Sie können die Leistung von Machine-Learning-Modellen stark beeinflussen, indem sie Algorithmen dazu zwingen, Muster zu lernen, die nicht repräsentativ für die allgemeine Datenverteilung sind.