Aktives Lernen (KI)
Aktives Lernen (Active Learning) ist eine Methode im maschinellen Lernen, bei der ein Lernalgorithmus interaktiv die Datenpunkte auswählt, die er labeln möchte, um die Modellleistung mit weniger annotierten Daten zu maximieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Im Gegensatz zum passiven Lernen, bei dem das Modell auf einem festen, zufällig ausgewählten Datensatz trainiert wird, ermöglicht aktives Lernen dem Modell, 'Fragen' zu stellen und die informativsten, ungelabelten Datenpunkte zur Annotation auszuwählen. Dies ist besonders nützlich, wenn das Labeling von Daten teuer oder zeitaufwendig ist.
Synonyme / Tags
- Active Learning
- Interaktives Lernen (KI)
Die ganze Definition im Member Hub braucht ein kostenloses Konto.