Modell-Initialisierungsstrategien (für Transferlernen)
Diese Strategien definieren spezifische Methoden zur Initialisierung der Gewichte eines KI-Modells, wenn Transferlernen angewendet wird, um den Trainingsprozess für die neue Aufgabe zu optimieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Beim Transferlernen wird ein bereits auf einer Quellaufgabe vortrainiertes Modell für eine neue Zielaufgabe angepasst. Die Initialisierung der Gewichte spielt hier eine entscheidende Rolle, um die Vorteile des Vortrainings voll auszuschöpfen.
Synonyme / Tags
- Transfer Learning Initialization
- Pre-trained Weight Initialization
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