Modell-Distributions-Analyse
Die Modell-Distributions-Analyse ist die Untersuchung der Verteilung der Ausgaben eines KI-Modells (z.B. Klassifizierungswahrscheinlichkeiten, Regressionswerte) während des Trainings, um Anomalien, Konvergenzprobleme oder unerwünschte Verzerrungen frühzeitig zu erkennen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Neben der Überwachung der Verlustfunktion und von Metriken wie Genauigkeit ist die Analyse der Modell-Outputs selbst während des Trainings ein wertvolles Diagnosewerkzeug. Die Modell-Distributions-Analyse (Model Distribution Analysis) befasst sich mit der Verteilung der Vorhersagen des Modells.
Synonyme / Tags
- Model Distribution Analysis
- Output-Verteilungsanalyse
- Vorhersageverteilung
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