Rekurrentes Neuronales Netz (RNN)

Ein Rekurrentes Neuronales Netz (RNN) ist ein Typ von neuronalem Netz, das speziell für die Verarbeitung sequenzieller Daten wie Zeitreihen oder Text konzipiert ist, indem es interne Zustände pflegt.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

RNNs sind so aufgebaut, dass Informationen über die Zeit hinweg persistieren können, was sie ideal für Aufgaben macht, bei denen die Reihenfolge der Eingaben wichtig ist. Sie verfügen über eine Rückkopplungsschleife, die es ihnen ermöglicht, Informationen aus früheren Schritten in die aktuelle Berechnung einzubeziehen.

Synonyme / Tags

  • RNN
  • Recurrent Neural Network

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