Low-Precision Inference Hardware
Spezialisierte Hardware-Architekturen, die darauf ausgelegt sind, KI-Modelle mit reduzierter numerischer Präzision (z.B. FP16, INT8 oder sogar binäre Werte) auszuführen, um Inferenzzeiten zu beschleunigen und Energie zu sparen.
Kategorie: Technologien & Infrastruktur
Während des Trainings benötigen KI-Modelle oft eine hohe numerische Präzision (z.B. FP32), um Konvergenz zu gewährleisten. Für die Inferenz in der Produktion ist diese hohe Präzision jedoch oft nicht erforderlich und kann Rechenressourcen ineffizient nutzen.
Synonyme / Tags
- Quantisierte KI-Hardware
- Integer-Inferenz-Chips
- Mixed-Precision Hardware
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