Deep Learning Modell
Eine spezielle Art von Machine-Learning-Modell, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit mehreren (tiefen) versteckten Schichten basiert und in der Lage ist, komplexe Muster und Hierarchien in Daten zu lernen.
Kategorie: Modelle & Architekturen
Deep Learning Modelle sind eine Unterkategorie von Machine Learning Modellen, die sich durch die Verwendung von tiefen neuronalen Netzen auszeichnen – Netzen mit einer großen Anzahl von versteckten Schichten. Diese Tiefe ermöglicht es den Modellen, hierarchische Merkmale aus Rohdaten automatisch zu extrahieren und zu lernen, was sie besonders leistungsfähig für Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung und natürliche Sprachverarbeitung macht. Beispiele sind Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bilder und Recurrent Neural Networks (RNNs) oder Transformer für sequentielle Daten.
Synonyme / Tags
- DL-Modell
- Tiefes Lernmodell
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