Feature Scaling

Ein Datenvorverarbeitungsschritt, der die numerischen Merkmale eines Datensatzes auf eine Standardspanne skaliert, um die Leistung von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

Feature Scaling ist entscheidend für viele Machine-Learning-Algorithmen, insbesondere solche, die Distanzmaße oder Gradientenabstieg verwenden. Ohne Skalierung können Merkmale mit größeren Wertebereichen die Optimierung dominieren.