Retraining-Strategien

Retraining-Strategien sind definierte Ansätze und Zeitpläne, um ein bereits trainiertes KI-Modell regelmäßig mit neuen Daten zu aktualisieren, um dessen Leistung und Relevanz über die Zeit zu erhalten.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

KI-Modelle sind nicht statisch; ihre Leistung kann im Laufe der Zeit durch sich ändernde Datenverteilungen (Daten-Drift, Konzept-Drift) oder neue Anforderungen abnehmen. Retraining ist der Prozess, dieses Problem zu beheben.