TensorFlow Federated

Ein Open-Source-Framework, das das föderierte Lernen ermöglicht, bei dem Modelle auf dezentralen Datensätzen trainiert werden, ohne dass die Rohdaten das Gerät verlassen.

Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme

TensorFlow Federated ist entscheidend für Anwendungen, die Datenschutz und Datensouveränität wahren müssen. Es ermöglicht die Entwicklung von Modellen, die von der kollektiven Intelligenz vieler Geräte profitieren, während die Privatsphäre der einzelnen Nutzer geschützt bleibt.

Synonyme / Tags

  • TFF
  • Federated Learning Framework
  • Privacy-Preserving ML

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