KI-Modell-Registry-APIs
KI-Modell-Registry-APIs sind standardisierte Programmierschnittstellen für den programmgesteuerten Zugriff und die Verwaltung von KI-Modellen innerhalb einer Modell-Registry. Sie ermöglichen die Automatisierung von Modell-Management-Aufgaben in MLOps-Pipelines.
Kategorie: Technologien & Infrastruktur
Eine Modell-Registry ist ein zentraler Speicherort für trainierte KI-Modelle, deren Metadaten und Versionen. Die zugehörigen APIs sind entscheidend für die Integration der Registry in automatisierte MLOps-Workflows. Über diese Schnittstellen können Entwickler und automatisierte Systeme Modelle registrieren, versionieren, abrufen, taggen, deren Status ändern (z.B. 'staging' zu 'production') und Metadaten abfragen.
Synonyme / Tags
- Modell-Verwaltungs-API
- AI Model Repository API
- Modell-Katalog-Schnittstelle
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