LightGBM
LightGBM ist ein schnelles, verteiltes und hochperformantes Gradient Boosting Framework, das auf Entscheidungsbäumen basiert. Es wurde von Microsoft entwickelt, um die Trainingsgeschwindigkeit und Effizienz von XGBoost zu übertreffen, insbesondere bei großen Datensätzen.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
LightGBM verwendet einen baumbasierten Lernalgorithmus und unterscheidet sich von anderen Gradient Boosting Frameworks durch seine Technik der blattweisen Wachstumsstrategie (leaf-wise tree growth) im Gegensatz zur ebenenweisen Wachstumsstrategie (level-wise tree growth). Dies führt zu schnelleren Trainingszeiten und oft zu besserer Genauigkeit.
Synonyme / Tags
- Light Gradient Boosting Machine
- Microsoft LightGBM
- GBM
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