CatBoost
CatBoost ist ein Open-Source-Gradient-Boosting-Framework, entwickelt von Yandex, das sich durch seine native und robuste Behandlung von kategorischen Features auszeichnet. Es ist bekannt für seine hohe Genauigkeit und die Vermeidung von Overfitting.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
CatBoost ist ein weiterer beliebter Algorithmus im Bereich des Gradient Boosting auf Entscheidungsbäumen. Sein Hauptvorteil liegt in der innovativen Art und Weise, wie es mit kategorischen Features umgeht, ohne dass eine manuelle Vorverarbeitung erforderlich ist. Es verwendet eine Technik namens 'Ordered Target Encoding', um Informationslecks zu vermeiden.
Synonyme / Tags
- Categorical Boosting
- Yandex CatBoost
- GBM
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