Datenlabeling
Datenlabeling ist der Prozess des Hinzufügens von informativen Tags oder Labels zu Rohdaten, um sie für das überwachte Training von KI-Modellen nutzbar zu machen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Für viele überwachte Lernaufgaben benötigen KI-Modelle Daten, die bereits mit den korrekten Ausgaben oder Kategorien versehen sind. Das Datenlabeling ist oft eine arbeitsintensive und kostspielige Aufgabe, die jedoch für die Qualität des resultierenden Modells entscheidend ist. Fehler im Labeling können zu einem schlechten Modellverhalten führen.
Synonyme / Tags
- Data Labeling
- Datenannotation
- Datenkennzeichnung
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