Progressive Daten-Sampling
Progressive Daten-Sampling ist eine Strategie, bei der die Menge oder Diversität der für das Training verwendeten Daten schrittweise erhöht wird, beginnend mit einem kleinen, repräsentativen Set, um die Konvergenz zu beschleunigen und Ressourcen zu schonen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Ähnlich dem progressiven Training, bei dem die Modellkomplexität oder Aufgabenschwierigkeit schrittweise erhöht wird, konzentriert sich Progressive Daten-Sampling (Progressive Data Sampling) auf die Datenmenge. Anstatt ein Modell sofort mit dem gesamten Datensatz zu trainieren, beginnt man mit einem kleineren, aber sorgfältig ausgewählten Subset.
Synonyme / Tags
- Progressive Data Sampling
- Graduelles Daten-Sampling
- Stufenweises Stichprobenverfahren
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