Multi-GPU-Training
Die Verteilung des Trainingsprozesses eines KI-Modells auf mehrere Grafikprozessoren (GPUs), um die Rechenleistung zu bündeln und das Training zu beschleunigen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Multi-GPU-Training ist eine gängige Technik, um die Trainingszeit von großen KI-Modellen und umfangreichen Datensätzen zu reduzieren. Anstatt einen einzelnen Grafikprozessor zu verwenden, wird der Rechenaufwand auf mehrere GPUs aufgeteilt, die entweder in einem einzigen System oder in einem Cluster von Rechnern integriert sind. Es gibt verschiedene Ansätze für Multi-GPU-Training:
Synonyme / Tags
- Distributed GPU Training
- Paralleles GPU-Training
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