Datenharmonisierung
Datenharmonisierung ist der Prozess der Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen oder in unterschiedlichen Formaten, um Konsistenz zu gewährleisten und sie für das KI-Training nutzbar zu machen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
In vielen realen KI-Anwendungen stammen Daten aus heterogenen Quellen und weisen oft Inkonsistenzen in Bezug auf Format, Semantik, Maßeinheiten oder Kodierung auf. Datenharmonisierung ist entscheidend, um diese Diskrepanzen zu beseitigen.
Synonyme / Tags
- Data Harmonization
- Datenabgleich
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