Quantization Aware Training (QAT)
Quantization Aware Training (QAT) ist eine Technik, bei der die Quantisierung des Modells bereits während des Trainings simuliert wird, um die Leistung eines quantisierten Modells nach dem Training zu maximieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Modell-Quantisierung reduziert die Präzision der Modellgewichte und -aktivierungen (z.B. von 32-Bit-Float auf 8-Bit-Integer), um die Inferenz auf Hardware mit geringer Rechenleistung zu beschleunigen und den Speicherbedarf zu senken. QAT ist eine Methode, um den Leistungsverlust, der durch diese Reduktion entstehen kann, zu minimieren.
Synonyme / Tags
- QAT
- Training mit Quantisierungsbewusstsein
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