Datenaugmentation
Datenaugmentation ist eine Technik, die die Größe und Vielfalt der Trainingsdaten künstlich erhöht, indem modifizierte Versionen bestehender Daten erstellt werden, um die Generalisierungsfähigkeit von KI-Modellen zu verbessern und Überanpassung zu reduzieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Datenaugmentation ist besonders nützlich, wenn nur begrenzte Trainingsdaten verfügbar sind. Sie hilft dem Modell, robuster gegenüber Variationen in den Eingabedaten zu werden und verhindert, dass es sich zu stark an die spezifischen Beispiele im ursprünglichen Datensatz anpasst. Dies ist besonders verbreitet in der Bildverarbeitung und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Synonyme / Tags
- Data Augmentation
- Datenerweiterung
- Künstliche Datenvergrößerung
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