Dask
Dask ist eine flexible Open-Source-Bibliothek für paralleles Computing in Python, die es ermöglicht, NumPy-Arrays, Pandas-DataFrames und andere Python-Objekte über Cluster hinweg zu skalieren. Es ist besonders nützlich für die Verarbeitung großer Datensätze, die nicht in den Arbeitsspeicher passen, und für die Beschleunigung von ML-Workflows.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
Dask erweitert die Funktionalität gängiger Python-Bibliotheken wie NumPy und Pandas, um deren Operationen auf verteilte oder Multi-Core-Umgebungen zu skalieren. Es bietet eine einfache API, die den Umgang mit großen Datenmengen und komplexen Berechnungen vereinfacht und somit die Vorverarbeitung und das Training von Machine-Learning-Modellen beschleunigen kann.
Synonyme / Tags
- Dask Python
- Paralleles Computing
- Big Data ML
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