Modell-Integrität (KI)
Die Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Korrektheit und Unverfälschtheit eines KI-Modells über seinen gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich des Schutzes vor unbefugten Manipulationen oder unbeabsichtigten Änderungen.
Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias
Modell-Integrität ist entscheidend, um Vertrauen in KI-Systeme zu gewährleisten. Sie umfasst Maßnahmen, die sicherstellen, dass ein Modell wie vorgesehen funktioniert und nicht durch interne oder externe Faktoren kompromittiert wird, die seine Leistung oder sein Verhalten beeinträchtigen könnten.
Synonyme / Tags
- KI-Modell-Zuverlässigkeit
- AI Model Integrity
- Modell-Unversehrtheit KI
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