Weak Supervision
Eine Technik, bei der ein Machine-Learning-Modell mit ungenauen, lauten oder heuristischen Labels trainiert wird, oft um den Bedarf an teuren, manuell annotierten Daten zu reduzieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Weak Supervision (schwache Überwachung) ist besonders nützlich, wenn ausreichend präzise, manuell gelabelte Daten nicht verfügbar oder zu kostspielig sind. Anstatt sich auf perfekt gelabelte Daten zu verlassen, werden verschiedene "schwache" Labelquellen genutzt.
Synonyme / Tags
- Schwache Überwachung
- Noisy Labeling
- Heuristik-basiertes Labeling
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