Batch-Größe

Die Batch-Größe definiert die Anzahl der Trainingsbeispiele, die gleichzeitig durch das KI-Modell verarbeitet werden, bevor die Modellparameter aktualisiert werden.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

Die Batch-Größe ist ein wichtiger Hyperparameter, der die Effizienz und die Qualität des Trainingsprozesses beeinflusst. Sie bestimmt, wie oft die Modellgewichte aktualisiert werden und wie stabil die Gradientenschätzung ist.