Hyperparameter-Scheduling
Die dynamische Anpassung von Hyperparametern (z.B. Lernrate, Dropout-Rate) während des Trainingsprozesses eines KI-Modells nach einem Zeitplan oder basierend auf der Leistung.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Hyperparameter-Scheduling ist eine Technik, bei der bestimmte Hyperparameter eines KI-Modells nicht statisch festgelegt, sondern während des Trainingsverlaufs systematisch geändert werden. Dies unterscheidet sich von der allgemeinen Hyperparameter-Optimierung, die optimale Werte vor dem Training sucht.
Synonyme / Tags
- Hyperparameter-Anpassung
- Scheduled Hyperparameters
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