Multilayer Perceptron (MLP)
Ein Multilayer Perceptron (MLP) ist ein klassisches Feedforward-Neuronales Netz, das aus mindestens drei Schichten von Knoten besteht: einer Eingabeschicht, einer Ausgabeschicht und einer oder mehreren verborgenen Schichten.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
MLPs sind die grundlegende Architektur vieler neuronaler Netze und bilden die Basis für komplexere Deep-Learning-Modelle. Jeder Knoten in einer Schicht ist mit jedem Knoten der nächsten Schicht verbunden, wobei jede Verbindung ein Gewicht besitzt.
Synonyme / Tags
- MLP
- Mehrschichtiges Perzeptron
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