Modell-Drift (KI)
Der allgemeine Begriff für die Verschlechterung der Leistung eines KI-Modells über die Zeit, da sich die realen Bedingungen oder die zugrunde liegenden Datenmuster von denen unterscheiden, auf denen das Modell trainiert wurde.
Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias
Modell-Drift ist ein Überbegriff, der sowohl Datendrift als auch Konzeptdrift umfasst. Es beschreibt das Phänomen, dass ein einmal trainiertes KI-Modell nicht statisch seine optimale Leistung beibehält, sondern sich an die sich ständig ändernde Realität anpassen muss.
Synonyme / Tags
- KI-Modell-Verschiebung
- AI Model Drift
- Modell-Veraltung KI
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