Daten-Bias-Minderungs-Techniken
Spezifische Verfahren, die angewendet werden, um unerwünschte Verzerrungen (Bias) in Trainingsdaten zu reduzieren oder deren Auswirkungen auf die Modellentscheidungen zu minimieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Daten-Bias-Minderungs-Techniken sind essenziell, um faire und gerechte KI-Systeme zu entwickeln. Bias in Trainingsdaten kann zu diskriminierenden oder ungenauen Vorhersagen des Modells führen. Diese Techniken zielen darauf ab, solche Verzerrungen zu identifizieren und zu korrigieren.
Synonyme / Tags
- Bias-Reduktion
- Fairness-Techniken (Daten)
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