Merkmalsgenerierung
Merkmalsgenerierung bezeichnet den Prozess, neue, aussagekräftigere Features aus bestehenden Rohdaten zu erstellen, um die Lernfähigkeit und Genauigkeit eines Machine-Learning-Modells zu verbessern. Dies ist oft entscheidend für die Modellperformance.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Bei der Merkmalsgenerierung (Feature Creation) werden aus den ursprünglichen Daten neue Merkmale abgeleitet, die dem Modell helfen, komplexere Muster zu erkennen. Dies kann auf verschiedene Weisen geschehen:
Synonyme / Tags
- Feature Creation
- Merkmalskonstruktion
- Feature Engineering
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