Experiment Tracking (ML)
Experiment Tracking im Machine Learning ist der Prozess des systematischen Aufzeichnens und Verwaltens aller relevanten Informationen über KI-Trainingsläufe, einschließlich Code, Konfigurationen, Metriken, Daten und Modellartefakten.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Beim Entwickeln und Trainieren von KI-Modellen werden oft zahlreiche Experimente mit unterschiedlichen Hyperparametern, Datenvorverarbeitungen und Modellarchitekturen durchgeführt. Experiment Tracking sorgt für die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit dieser Experimente. Es hilft, den Überblick über die besten Ergebnisse zu behalten, Fehler zu identifizieren und die Entwicklung effizient zu steuern.
Synonyme / Tags
- ML Experiment Tracking
- Experimentenverwaltung (KI)
- Modell-Historie
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