Data Centric AI
Ein Paradigma in der KI-Entwicklung, das sich darauf konzentriert, die Qualität und Quantität der Daten systematisch zu verbessern, anstatt primär die Modellarchitektur zu optimieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Im Gegensatz zum traditionellen "Model Centric AI"-Ansatz, bei dem Ingenieure und Forscher viel Zeit damit verbringen, immer komplexere Modelle zu entwickeln, legt Data Centric AI den Fokus auf die Daten selbst. Die Annahme ist, dass selbst ein einfaches Modell mit hochwertigen Daten oft bessere Ergebnisse erzielt als ein komplexes Modell mit schlechten Daten.
Synonyme / Tags
- Datenzentrierte KI
- Data-First AI
- Data-Driven AI
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