Drift-Erkennungssysteme für KI
Softwarelösungen und Plattformen, die kontinuierlich die Leistung und das Verhalten von bereitgestellten KI-Modellen überwachen, um Abweichungen (Drift) in den Daten oder im Modellverhalten zu erkennen.
Kategorie: Technologien & Infrastruktur
Drift-Erkennungssysteme sind ein zentraler Bestandteil des MLOps-Monitorings. KI-Modelle, die in der Produktion eingesetzt werden, können über die Zeit an Genauigkeit verlieren, wenn sich die zugrunde liegenden Datenmuster ändern (Datendrift) oder die Beziehung zwischen Features und Zielen (Konzeptdrift).
Synonyme / Tags
- Modell-Drift-Monitoring
- Daten-Drift-Erkennung
- Konzept-Drift-Erkennung
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