Feature Engineering
Feature Engineering ist der Prozess der Auswahl, Transformation oder Erstellung neuer Merkmale (Features) aus den Rohdaten, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern und ihnen zu helfen, Muster effektiver zu lernen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Feature Engineering ist eine Kunst und Wissenschaft zugleich und oft ein entscheidender Schritt im Machine-Learning-Workflow. Durch die geschickte Manipulation von Daten können komplexe Beziehungen für ein Modell leichter erkennbar gemacht werden, was zu einer erheblichen Steigerung der Modellgenauigkeit führen kann. Es erfordert oft Domänenwissen und Kreativität.
Synonyme / Tags
- Merkmalstechnik
- Feature Extraction
- Datentransformation
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