Featurisierung von Rohdaten
Der Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes und numerisches Format, das von einem KI-Modell effektiv verarbeitet und gelernt werden kann.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die Featurisierung von Rohdaten ist ein kritischer Schritt in der Datenvorverarbeitung für Machine Learning und KI. Sie beinhaltet die Transformation von Daten aus ihrem ursprünglichen, oft unstrukturierten oder heterogenen Format in eine Menge von numerischen Merkmalen (Features), die von Algorithmen verstanden und genutzt werden können.
Synonyme / Tags
- Raw Data Featurization
- Merkmalsaufbereitung
- Daten-Featurisierung
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