Test-Driven Machine Learning
Test-Driven Machine Learning (TDML) ist ein Entwicklungsansatz für KI-Systeme, bei dem Tests für die erwartete Modellleistung oder das Datenverhalten vor oder während der Implementierung des Modells geschrieben werden.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Ähnlich dem Test-Driven Development (TDD) in der Softwareentwicklung, legt TDML den Fokus auf das frühzeitige Definieren von Erwartungen und das kontinuierliche Testen von Daten, Features, Modellen und Metriken. Dies hilft, die Qualität und Robustheit von ML-Systemen zu verbessern.
Synonyme / Tags
- TDD for ML
- Testgetriebenes ML
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