Adversarial Training
Adversarial Training ist eine Technik, die KI-Modelle robuster gegenüber adversariellen Angriffen macht, indem sie während des Trainings absichtlich gestörte Beispiele in den Datensatz einbezieht.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Adversarielle Angriffe nutzen kleine, oft für den Menschen unmerkliche Änderungen an den Eingabedaten, um ein KI-Modell zu täuschen und Fehlklassifikationen zu provozieren. Adversarial Training begegnet diesem Problem, indem es das Modell mit solchen 'adversariellen Beispielen' trainiert. Das Ziel ist es, das Modell zu lehren, sowohl saubere als auch leicht gestörte Eingaben korrekt zu verarbeiten, wodurch seine Robustheit und Sicherheit erhöht wird.
Synonyme / Tags
- Adversarielles Training
- Robustheitstraining
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