Labeling-Richtlinien (KI)
Labeling-Richtlinien sind detaillierte Anweisungen und Regeln, die den Prozess der Datenannotation für das Training von KI-Modellen standardisieren, um Konsistenz, Genauigkeit und Qualität der Labels zu gewährleisten.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die Qualität der Labels in den Trainingsdaten hat direkten Einfluss auf die Leistung eines KI-Modells. Labeling-Richtlinien sind daher von größter Bedeutung, besonders wenn mehrere Annotatoren beteiligt sind:
Synonyme / Tags
- Data Labeling Guidelines
- Annotationsrichtlinien
- Labeling Standards
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