Data Imputation (KI)
Data Imputation bezeichnet den Prozess des Ersetzens fehlender Werte in einem Datensatz durch geschätzte oder berechnete Werte, um die Daten für das Training von KI-Modellen vollständig und nutzbar zu machen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Fehlende Werte sind ein häufiges Problem in realen Datensätzen und können die Leistung von KI-Modellen erheblich beeinträchtigen oder den Trainingsprozess sogar verhindern. Data Imputation bietet verschiedene Strategien, um diese Lücken zu schließen:
Synonyme / Tags
- Imputation
- Fehlwertbehandlung
- Datenauffüllung
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