Context Priming

Context Priming ist eine Technik, bei der ein Large Language Model vor der eigentlichen Aufgabe mit relevanten Informationen oder Beispielen "vorbereitet" wird. Dies hilft dem Modell, den Kontext besser zu verstehen und präzisere Antworten zu generieren.

Kategorie: Prompting & Steuerung

Beim Context Priming wird das Kontextfenster des LLMs gezielt mit Informationen befüllt, die für die nachfolgende Aufgabe relevant sind. Dies kann beinhalten: